KONSEP & PENERAPAN METODOLOGI PENELITIAN KEPERAWATAN

Ciri ciri pokok Statistik :

1. Bekerja dg angka

2. Bersifat objektif

3. Bersifat universal

Peran Statistik dalam tahapan penelitian :

1. Pendahuluan ( Masalah & rumusan masalah)

a. Latar belakang

b. Perumusan masalah

c. Tujuan penelitian

d. Mamfaat penelitian

e. Ruang lingkup penelitian

2. Tinjauan Kepustakaan (Study Pustaka)

a. Konsep dasar pengetahuan

1. Pengertian

2. Cara memperoleh pengetahuan

b. Konsep dasar .....(Tuberculosis)

1. Pengertian Tuberculosis

2. Pengobatan ...(tuberculosis)

3. Kerangka Konsep (Formulasi Hipotesis)

4. Metodologi Penelitian (Penentuan model

untuk menguji hipotesis)

a. Desain penelitian

b. Waktu & tempat penelitian

c. Pupulasi & sampel

d. Variabel & definisi operasional

e. Tehnik pengambilan data

f. Analisa data

5. Hasil penelitian (Pengumpulan data)

1. Distribusi..... dst.

6. Pembahasan (Manajemen & analisa data)

7. Kesimpulan (Generalisasi & kesimpulan)

Analisa data :

Klasifikasi skala pengukuran :

1. Nominal : Lk ?, Pr ? dst

2. Ordinal : Disusun berdasarkan jenjang (0=jelek, 1 = cukup dst)

3. Interval : Dari pengukuran yg bersifat kontinyu ( 36-37 c, 38-39 c, dst)

4. Rasio = interval tapi mutlak dari nol

Langkah langkah analisa data :

1. Analisa deskriptif :

Adalah pengolahan data dg menggambar data secara ilmiah berbentuk tabel, grafik

a. Jumlah mutlak, mis Jml px TB dll

b. Proporsi. Mis. Proporsi perawat yg pakai sarung tangan

c. Rasio. Mis rasio akper dan spk

d. Angka (rate) dipakai untuk menyatakan banyaknya kejadian dalam kurun waktu ttt

2. Analisa Inferensial (uji signifikansi)

Terdapat beberapa macam US tergantung pd tuj analisa & jenis data, :

1. Uji korelasi pearsen, spearmen, atau kendali tau

2. Regresi binomial logistik, lialer, ordinal & berganda

3. Uji chi-kuadrat

4. Uji komparasi data kuantitatif :

Interval/rasio dg uji t & data peringkat dg uji Mana Whitney/Wiloxon

5. Uji lain yg sesuai

Dasar pemilihan uji statistik :

1. Skala pengukuran data

2. Distribusi populasi

3. Jenis sampel : bebas atau berpasangan

4. Jumlah klp sampel

5. Banyaknya variabel yg dianalisa

6. Ukuran dan besarnya sampel

Dari uji statistik akan diperoleh 2 kemungkinan :

1. Signifikan/bermakna. Adnya hub

2. Tidak signifikan/tidak bermakna : tidak ada hubungan

Interpretasi hasil analisa data

Sebelum menarik kesimpulan hasil analisis yg masih faktual terlebih dahulu harus diinterpretasikan & diberi makna oleh peneliti.

Beberapa hal yg harus diperhatikan pd interpretasi hasil :

1. Kesimpulan penelitian harus dibatasi pd jawaban tujuan penelitian

2. Adanya korelasi antar variabe, adanya hubungan kausal, harus mempunyai landasan teori yg kuat

3. Hasil penelitian berlaku untuk populasi yg diwakili oleh sampel